فيسبوك
واتساب
تحولت المنافسة بين شركات الذكاء الاصطناعي من سباق لإطلاق النموذج الأقوى فقط إلى معركة حول تكلفة تنفيذ كل مهمة، بعدما بدأت المؤسسات في مراجعة فواتير الاستخدام وفرض حدود أكثر صرامة على الموظفين، وطرحت OpenAI وMeta وSpaceXAI نماذج تركز في تسويقها على تقليل عدد الرموز الرقمية المطلوبة وتنفيذ قدر أكبر من العمل مقابل تكلفة أقل.
فاتورة شهر واحد تصل إلى ملايين الدولارات
وفقًا لتقرير نشرته Bloomberg، صُمم GPT-5.6 لإنجاز المهام باستخدام عدد أقل من الرموز، بينما تقول SpaceXAI إن Grok 4.5 يحقق كفاءة مضاعفة في استهلاك الرموز مقارنةً بنماذج منافسة، كما أعلنت Meta استعدادها لتقديم أسعار شديدة التنافسية لنموذج Muse Spark 1.1، وتزامنت هذه العروض مع شكاوى شركات من ارتفاع نفقات تشغيل الأدوات، بينها فاتورة استخدام شهرية عُرضت على أحد مسؤولي القطاع وبلغت ملايين الدولارات.
الشركات تختار نموذجًا مختلفًا لكل مهمة
بدأ بعض العملاء استخدام خدمات توجيه النماذج التي تختار آليًّا من بين مئات النماذج وفق طبيعة المهمة والسعر، بدلًا من الاعتماد الكامل على شركة واحدة، كما أضافت OpenAI أدوات لتحليل استهلاك الأرصدة وضبط الإنفاق، وتضع المنافسة الجديدة ضغوطًا إضافية على Anthropic، لأن نماذجها المتقدمة تُصنف بين الخيارات الأعلى تكلفةً لكل مهمة، بينما تحاول الشركات المنافسة جذب العملاء بعروض تجمع بين الأداء المرتفع وخفض تكلفة التشغيل.
