طور باحثون بريطانيون خوارزمية جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي (AI) والتي قد تساعد الأطباء يومًا ما في تشخيص النوبات القلبية بسرعة وبدقة.
وفقًا للباحثين من جامعة إدنبرة، فإن الخوارزمية الجديدة ، المسماة CoDE-ACS، كانت قادرة على استبعاد النوبة القلبية في أكثر من ضعف عدد المرضى، بدقة تصل إلى 99.6 في المائة مقارنة بأساليب الاختبار الحالية.
قد يساعد CoDE-ACS أيضًا بشكل كبير في تقليل حالات الدخول إلى المستشفى والتعرف بسرعة على المرضى الذين يمكنهم العودة إلى منازلهم بأمان.
نُشرت النتائج في مجلة Nature Medicine.
وقال البروفيسور نيكولاس ميلز ، الذي قاد فريق البحث: "بالنسبة للمرضى الذين يعانون من آلام حادة في الصدر بسبب نوبة قلبية، فإن التشخيص والعلاج المبكر ينقذ الأرواح".
لسوء الحظ، تسبب العديد من الحالات هذه الأعراض الشائعة، والتشخيص ليس دائمًا واضحًا.
وأشار ميلز إلى أن "تسخير البيانات والذكاء الاصطناعي لدعم القرارات السريرية له إمكانات هائلة لتحسين رعاية المرضى والكفاءة في أقسام الطوارئ المزدحمة لدينا".
بالإضافة إلى استبعاد النوبات القلبية، يمكن للـ CoDE-ACS أيضًا مساعدة الأطباء على تحديد أولئك الذين كانت مستويات التروبونين غير الطبيعية (البروتين الذي يتم إطلاقه في مجرى الدم أثناء النوبة القلبية) بسبب نوبة قلبية بدلاً من حالة أخرى
.
قال البروفيسور السير نيليش ساماني، المدير الطبي لمؤسسة القلب البريطانية: "ألم الصدر هو أحد الأسباب الأكثر شيوعًا التي يقدمها الأشخاص إلى أقسام الطوارئ".
وأضاف: "يواجه الأطباء في جميع أنحاء العالم كل يوم التحدي المتمثل في فصل المرضى الذين يعانون من نوبة قلبية عن أولئك الذين يكون ألمهم بسبب شيء أقل خطورة".
وتم تطوير CoDE-ACS باستخدام بيانات من 10038 مريضًا في اسكتلندا وصلوا إلى المستشفى مشتبه بهم بنوبة قلبية.
يستخدم معلومات المريض التي يتم جمعها بشكل روتيني ، مثل العمر والجنس ونتائج تخطيط القلب والتاريخ الطبي ، بالإضافة إلى مستويات التروبونين، للتنبؤ باحتمالية إصابة الفرد بنوبة قلبية.
والنتيجة هي درجة احتمالية من 0 إلى 100 لكل مريض.
تجري التجارب السريرية في اسكتلندا لتقييم ما إذا كانت الأداة يمكن أن تساعد الأطباء في تقليل الضغط على أقسام الطوارئ المكتظة.
تم أضافة تعليقك سوف يظهر بعد المراجعة