هل يستطيع الذكاء الاصطناعى قراءة الهيروغليفية؟ دراسة تكشف قدراته وحدوده

هل يمكن أن يأتى يوم نوجه فيه كاميرا الهاتف إلى جدار معبد مصرى قديم، فنقرأ ما كتبه المصريون قبل آلاف السنين؟ سؤال لم يعد بعيدًا عن اهتمامات الباحثين، بعدما بدأت فرق علمية استخدام الذكاء الاصطناعى فى التعرف على العلامات الهيروغليفية وتحليلها، فى محاولة لتسهيل دراسة النصوص المصرية القديمة، لكن هل يستطيع الكمبيوتر فهم هذه النصوص وترجمتها بالفعل، أم أنه لا يزال يتعلم التمييز بين أشكالها؟

دراسة علمية تتعرف على 310 علامات هيروغليفية

فى مارس 2025، نشرت مجلة «Applied Soft Computing» دراسة علمية بعنوان «التعرف على النصوص الهيروغليفية المصرية باستخدام التجزئة الموجهة والتصويت عبر التحقق المتقاطع»، أعدها الباحثون راؤول فوينتس فيرير وخايمى دوكى دومينجو وبيدرو خافيير هيريرا.
واعتمد الباحثون على قاعدة بيانات تضم 13 ألفًا و729 صورة للعلامات الهيروغليفية، موزعة على 310 فئات، بهدف تدريب نظام ذكاء اصطناعى على التعرف على الرموز المصرية القديمة المنقوشة أو المرسومة على اللوحات الحجرية.

وتكمن أهمية التجربة فى أن الكتابة الهيروغليفية لا تتكون من حروف متشابهة فى طريقة كتابتها، وإنما تضم علامات تصور أشخاصًا وطيورًا وحيوانات وأشياء من الحياة اليومية، وقد تتغير أشكالها باختلاف العصور والمواد المستخدمة وطريقة تنفيذ النقوش.
وهو ما يجعل التعرف الآلى عليها مهمة معقدة، خصوصًا عندما تكون العلامات متآكلة أو متداخلة مع رسوم أخرى.

كيف يتعرف الكمبيوتر على العلامات المصرية القديمة؟

تبدأ العملية بتصوير النص الأثرى، ثم استخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية لتحديد مواضع العلامات وفصلها عن الخلفية المحيطة بها.
وبعد ذلك، يحلل النظام شكل كل علامة، ويقارنها بالأنماط التى تدرب عليها، قبل تصنيفها وفق نظام علمى معروف باسم «قائمة جاردنر»، وضعه عالم المصريات البريطانى آلان جاردنر لتنظيم العلامات الهيروغليفية.
فإذا تعرف النظام على علامة تصور طائرًا أو إنسانًا أو جزءًا من جسم، فإنه يحاول تحديد الرمز العلمى المقابل لها، بما يساعد الباحث على نقل النص المصور إلى سلسلة من العلامات المصنفة يمكن دراستها.
واستخدم الباحثون فى الدراسة نماذج للتعلم العميق، بينها نماذج تعتمد على الشبكات العصبية، لتحسين عملية تحديد العلامات وتصنيفها، واختبروا النظام على نصوص منقوشة ومرسومة على لوحات حجرية.

وأعلن فريق البحث أن النموذج حقق نتائج متقدمة مقارنة بالطرق السابقة التى تناولتها الدراسة.

هل يستطيع الذكاء الاصطناعى ترجمة الهيروغليفية؟

هنا يظهر الفارق بين التعرف على العلامة وفهم معناها، فالعلامة الهيروغليفية قد تشير إلى صوت أو مجموعة أصوات، وقد تستخدم للتعبير عن معنى معين أو لتوضيح طبيعة الكلمة، كما أن فهم النص يتطلب معرفة قواعد اللغة المصرية القديمة وسياقه التاريخى.
وبالتالى، فإن نجاح الكمبيوتر فى التعرف على شكل علامة هيروغليفية لا يعنى بالضرورة قدرته على قراءة الجملة وترجمتها ترجمة صحيحة.
وقد يحدد النظام العلامات الموجودة على لوحة أثرية، لكنه يظل بحاجة إلى معالجة لغوية تحدد ترتيب القراءة ووظائف العلامات والعلاقة بين الكلمات.
وهذا التمييز مهم عند تقييم نتائج الأبحاث، لأن دراسة مارس 2025 ركزت على التعرف على الرموز وتصنيفها، ولم تقدم دليلًا على أن النظام يستطيع ترجمة جميع النصوص المصرية القديمة بصورة مستقلة.

دراسة أخرى تحاول الانتقال من قراءة الرموز إلى الترجمة

وفى أكتوبر 2025، نشر فريق بحثى دراسة فى المؤتمر الدولى للوسائط المتعددة التابع لجمعية آلات الحوسبة «ACM»، قدم خلالها قاعدة بيانات بحثية تحمل اسم «MuMMy»، تستهدف تطوير أنظمة قادرة على التعامل مع النصوص الهيروغليفية من خلال الصور.

وجمعت القاعدة بين صور الكتابة الهيروغليفية والرموز المقابلة لها وفق تصنيف جاردنر، والنقل الصوتى للنصوص وترجماتها الإنجليزية، بما يسمح باختبار مراحل متعددة تبدأ بالتعرف على العلامات، وتمتد إلى محاولة فهم النص وترجمته.
وكشفت الدراسة أن الانتقال من صورة النقش إلى ترجمته يواجه صعوبات، منها تراكم الأخطاء بين المراحل؛ فإذا أخطأ النظام فى التعرف على إحدى العلامات، فقد ينتقل الخطأ إلى قراءة الكلمة، ثم إلى ترجمة الجملة.
كما نشر باحثون فى المؤتمر الدولى للرؤية الحاسوبية «ICCV» عام 2025 دراسة أخرى عن التعرف على الهيروغليفية عبر أنماط كتابية مختلفة، تناولت مشكلة اختلاف شكل العلامات بين الصور الفوتوغرافية للنقوش والنسخ المطبوعة والمخطوطات.

هل يمكن قراءة النصوص التى لم يفك العلماء أسرارها؟

تفتح هذه الأبحاث مجالًا لتطوير أدوات تساعد علماء المصريات على فحص أعداد كبيرة من الصور والنقوش، والبحث عن العلامات المتشابهة، ومقارنة النصوص الموجودة فى مواقع أثرية مختلفة.
لكن هذه القدرة تختلف عن فك رموز نص مجهول أو تقديم ترجمة مؤكدة لنقش لم يسبق دراسته.
فالنظام يتعلم من بيانات ومراجع أعدها الباحثون، ولذلك ترتبط دقته بجودة هذه البيانات ومدى تنوعها، وقدرته على التعامل مع العلامات النادرة أو النصوص المتضررة.
كما أن قراءة النصوص التاريخية لا تعتمد على العلامات وحدها، بل تحتاج إلى معرفة العصر الذى كُتبت فيه، وطبيعة النص، والأسماء والألقاب والتعبيرات المرتبطة به.

هل يحل الذكاء الاصطناعى محل عالم المصريات؟

توضح الأبحاث المنشورة أن الذكاء الاصطناعى أصبح أداة يمكن أن تساعد فى توثيق الكتابة الهيروغليفية وتصنيف علاماتها، وتسريع بعض مراحل العمل التى تتطلب فحص أعداد كبيرة من الصور.
لكن تفسير النصوص وربطها بتاريخ أصحابها وظروف كتابتها لا يزال يحتاج إلى خبرة علماء المصريات، ومراجعة القراءات فى ضوء الأدلة الأثرية واللغوية.
وبينما استطاع الباحثون تطوير أنظمة تتعرف على مئات العلامات الهيروغليفية، تبقى المسافة قائمة بين أن يتعرف الكمبيوتر على ما هو مكتوب، وأن يفهم ما أراد المصرى القديم قوله.